Processamento paralelo e distribuído

CARGA HORÁRIA: 55H

DESCRIÇÃO: Neste curso você estudará este conteúdo:

• Implementação de algoritmos paralelos com Numba Python

• Introdução à programação CUDA

• Memória e movimentação de dados em CUDA

• Soma de prefixos (scan)

• Introdução à programação paralela e distribuída

• Algoritmos paralelos com PyCUDA

• Programação distribuída

• Comunicação entre threads e sincronização em CUDA

• Abordagem para o paralelismo

• Algoritmos paralelos com Rapids

• Arquiteturas de computadores

COMO FUNCIONA O CURSO?

Totalmente WEB. O aluno pode realizar as atividades no dia e horário que lhe for mais conveniente, por meio de seu computador e internet no período de duração curso. O curso é composto de Unidades de Aprendizagem, elaboradas por profissionais altamente especializados, contendo vídeo-aulas, infográficos, exercícios e livros (completos ou parciais) selecionados para o máximo aproveitamento possível.

COMO FUNCIONA A AVALIAÇÃO?

A cada Unidade de Aprendizagem, você terá 5 questões de múltipla escolha referente ao conteúdo tratado nesta etapa. Ao final do curso, você deve somar um aproveitamento de ao menos 60% para ter acesso ao certificado. Mas não se preocupe, caso você não obtenha o aproveitamento mínimo, basta entrar em contato com nossa equipe de relacionamento para solicitar a reabertura de suas avaliações.