Processamento paralelo e distribuído

Neste curso você estudará:

• Implementação de algoritmos paralelos com Numba Python;
• Introdução à programação CUDA;
• Memória e movimentação de dados em CUDA;
• Soma de prefixos (scan);
• Introdução à programação paralela e distribuída;
• Algoritmos paralelos com PyCUDA;
• Programação distribuída;
• Comunicação entre threads e sincronização em CUDA;
• Abordagem para o paralelismo;
• Arquiteturas de computadores;
• Algoritmos paralelos com Rapids;

Como funciona o curso?

Totalmente WEB. O aluno pode realizar as atividades no dia e horário que lhe for mais conveniente, por meio de seu computador e internet no período de duração curso. O curso é composto de Unidades de Aprendizagem, elaboradas por profissionais altamente especializados, contendo vídeo-aulas, infográficos, exercícios e livros (completos ou parciais) selecionados para o máximo aproveitamento possível.

Como funciona a avaliação?

A cada Unidade de Aprendizagem, você terá 5 questões de múltipla escolha referente ao conteúdo tratado nesta etapa. Ao final do curso, você deve somar um aproveitamento de ao menos 60% para ter acesso ao certificado. Mas não se preocupe, caso você não obtenha o aproveitamento mínimo, basta entrar em contato com nossa equipe de relacionamento para solicitar a reabertura de suas avaliações.