Processamento de Linguagem Natural

Neste curso você estudará:

• Representação vetorial de textos – utilizando word embeddings em Python;
• A base do processamento de textos;
• Classificação de textos – Utilizando Python para construir e treinar modelos de machine learning;
• Análise de sentimentos – Utilizando Python para construir e treinar modelos de machine learning;
• Expressões regulares;
• Introdução à análise de sentimentos;
• Representação vetorial de textos – bag of words;
• Representação vetorial de textos – word embeddings – word2vec;
• Aplicações e desafios do processamento de linguagem natural;
• Representação vetorial de textos – TF-IDF;
• Similaridade léxica;
• Modelagem de tópicos – latent dirichlet allocation;
• Introdução à sumarização de textos;

Como funciona o curso?

Totalmente WEB. O aluno pode realizar as atividades no dia e horário que lhe for mais conveniente, por meio de seu computador e internet no período de duração curso. O curso é composto de Unidades de Aprendizagem, elaboradas por profissionais altamente especializados, contendo vídeo-aulas, infográficos, exercícios e livros (completos ou parciais) selecionados para o máximo aproveitamento possível.

Como funciona a avaliação?

A cada Unidade de Aprendizagem, você terá 5 questões de múltipla escolha referente ao conteúdo tratado nesta etapa. Ao final do curso, você deve somar um aproveitamento de ao menos 60% para ter acesso ao certificado. Mas não se preocupe, caso você não obtenha o aproveitamento mínimo, basta entrar em contato com nossa equipe de relacionamento para solicitar a reabertura de suas avaliações.