Preparação e análise exploratória de dados

Neste curso você estudará:

• Tratando outliers em Pandas e Numpy;
• Gráficos de densidade com Seaborn;
• Box-plots com Seaborn;
• Discretização de dados usando Pandas e Numpy;
• Codificação visual: cores, formas, tamanhos e escala com Seaborn;
• Histogramas com Seaborn;
• Relações pareadas usando grids com Seaborn;
• Gráficos de dispersão com Seaborn;
• Gráficos de barras com Seaborn;
• Análise univariada de dados;
• Estatística descritiva usando Pandas e Numpy;
• Correlações usando Pandas, Numpy e Seaborn;
• Análise multivariada de dados;
• Normalização de dados usando Pandas, Numpy e Scikit-learn;
• Tratamento de valores faltantes em Pandas;
• Análise exploratória de dados;

Como funciona o curso?

Totalmente WEB. O aluno pode realizar as atividades no dia e horário que lhe for mais conveniente, por meio de seu computador e internet no período de duração curso. O curso é composto de Unidades de Aprendizagem, elaboradas por profissionais altamente especializados, contendo vídeo-aulas, infográficos, exercícios e livros (completos ou parciais) selecionados para o máximo aproveitamento possível.

Como funciona a avaliação?

A cada Unidade de Aprendizagem, você terá 5 questões de múltipla escolha referente ao conteúdo tratado nesta etapa. Ao final do curso, você deve somar um aproveitamento de ao menos 60% para ter acesso ao certificado. Mas não se preocupe, caso você não obtenha o aproveitamento mínimo, basta entrar em contato com nossa equipe de relacionamento para solicitar a reabertura de suas avaliações.