Fundamentos de Big Data

Neste curso você estudará:

• MapReduce na prática: agregação parcial por meio do Combiner para otimizar desempenho;
• HIVE: consultas por meio da linguagem HIVEQL;
• HIVE na prática: uso e comandos no Hadoop;
• MapReduce no Hadoop: arquitetura de análise distribuída;
• Interface de texto no ecossistema do Hadoop;
• HIVE: criação de tabelas;
• Paradigma de programação do MapReduce;
• Casos de uso do Hadoop no MapReduce;
• Características de cenários de Big Data;
• Apache YARN: gerenciador de recursos no Hadoop MapReduce;
• Hadoop Distributed Filesystem;
• Hadoop: ecossistema de processamento em Big Data;
• Hadoop Distributed Filesystem na Prática;

Como funciona o curso?

Totalmente WEB. O aluno pode realizar as atividades no dia e horário que lhe for mais conveniente, por meio de seu computador e internet no período de duração curso. O curso é composto de Unidades de Aprendizagem, elaboradas por profissionais altamente especializados, contendo vídeo-aulas, infográficos, exercícios e livros (completos ou parciais) selecionados para o máximo aproveitamento possível.

Como funciona a avaliação?

A cada Unidade de Aprendizagem, você terá 5 questões de múltipla escolha referente ao conteúdo tratado nesta etapa. Ao final do curso, você deve somar um aproveitamento de ao menos 60% para ter acesso ao certificado. Mas não se preocupe, caso você não obtenha o aproveitamento mínimo, basta entrar em contato com nossa equipe de relacionamento para solicitar a reabertura de suas avaliações.