Framework de Big Data

Neste curso você estudará:

• MapReduce na prática: submissão de tarefas ao Hadoop em Java;
• MapReduce na prática: desenvolvimento e testes locais em Java;
• HIVE: arquitetura e componentes;
• Frameworks que utilizam sharding como forma de distribuição;
• Overview de frameworks de stream de big data;
• Aplicações simples utilizando frameworks de big data;
• Stream de dados: definição e fontes;
• Arquiteturas de hardware/software de big data;
• Frameworks de visualização de dados;
• Frameworks de armazenamento semiestruturados;
• Frameworks de armazenamento não estruturados;
• Frameworks de visualização de dados de big data;
• Frameworks de Big Data: uma visão geral;
• Particionamento de dados;
• Sharding;
• Visualização de dados em big data;
• Tipos de dados não estruturados e principais usos;
• Data storytelling;
• Frameworks de armazenamento de dados de big data;

Como funciona o curso?

Totalmente WEB. O aluno pode realizar as atividades no dia e horário que lhe for mais conveniente, por meio de seu computador e internet no período de duração curso. O curso é composto de Unidades de Aprendizagem, elaboradas por profissionais altamente especializados, contendo vídeo-aulas, infográficos, exercícios e livros (completos ou parciais) selecionados para o máximo aproveitamento possível.

Como funciona a avaliação?

A cada Unidade de Aprendizagem, você terá 5 questões de múltipla escolha referente ao conteúdo tratado nesta etapa. Ao final do curso, você deve somar um aproveitamento de ao menos 60% para ter acesso ao certificado. Mas não se preocupe, caso você não obtenha o aproveitamento mínimo, basta entrar em contato com nossa equipe de relacionamento para solicitar a reabertura de suas avaliações.